Using the COVID-19 pandemic to reimagine global health teaching in high-income countries
Notice bibliographique
Résumé
The COVID-19 pandemic has changed how we live, work and communicate. Global health teaching is no exception. Across universities, professors like us have had to quickly redesign our courses, and deliver them virtually, even as the pandemic continues to bring new challenges every day. Out of that struggle, new learning opportunities have emerged. This editorial, coauthored by 20 professors in seven high-income countries (HICs), aims to synthesise our learnings and insights from over 25 courses we taught (or are currently teaching).1 We acknowledge upfront that our insights might not transfer to global health teaching in all contexts, especially in settings where the digital divide is worsening educational inequities. We hope to learn from similar articles on how our colleagues in low/middle-income countries (LMICs) have adapted and innovated with their teaching during this crisis. Our collective experience suggests that despite the pandemic chaos and fatigue, global health teaching can be improved (box 1) by using COVID-19 as a teachable moment to focus on equity and human rights as a central theme, and by integrating anti-racism and anti-oppression as core content and orientation in our curriculum. The online format allows instructors to centre voices from the Global South, Indigenous scholars, and individuals with lived experience of oppression and resilience. Remote teaching also helps us reach wider and diverse audiences, including groups that may not be enrolled in traditional degree programmes. Learning from COVID-19, which is widening disparities within and across countries, global health teaching must educate students to address health disparities wherever they occur, not just in LMICs. While the online format offers many challenges, we believe there are ways to increase student engagement and reduce fatigue (box 2). Box 1 ### Adapting content and scope of global health teaching during the pandemic
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».