Limited Prosocial Emotions in a Clinical Population of Children and Adolescents: Proposal for Core and Ancillary Characteristics
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Limited prosocial emotions (LPE) has been recently incorporated into international classifications as a specifier for conduct disorder in the DSM-5 and for all disruptive behavioural disorders in the ICD-11. The aims of the current work were to determine (a) the accuracy of each of the characteristics used to assess the LPE specifier and (b) whether the manner in which symptoms group together supports the idea of LPE having core characteristics. Method: Trained clinicians conducted interviews and determined LPE characteristics using responses from 74 parent/guardian and child/adolescent participants. Results: The distribution of LPE characteristics among those participants with LPE ( n = 13) was compared to those with only one LPE characteristic ( n = 11). The proposal of callous lack of empathy (CLE) and shallow deficient affect (SDA) as core characteristics was supported by strong associations with the presence of the LPE specifier, larger specificity, and sensitivity indices than those for unconcerned about performance and lack of remorse or guilt, as well as by a robust aggregation in a latent class analysis. Conclusions: CLE and SDA could be considered as core characteristics of LPE in children and adolescents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».