Endocervical Regulatory T Cells Are Associated With Decreased Genital Inflammation and Lower HIV Target Cell Abundance
Notice bibliographique
Résumé
Regulatory T cells (Tregs) play important roles in tissue homeostasis, but few studies have investigated tissue Tregs in the context of genital inflammation, HIV target cell density, and vaginal microbiota in humans. In women from Nairobi (n=64), the proportion of CD4+ CD25+ CD127 low Tregs in the endocervix correlated with those in blood (r=0.31, p=0.01), with a higher Treg frequency observed in the endocervix (median 3.8 vs 2.0%, p<0.0001). Most Tregs expressed FOXP3 in both compartments, and CTLA-4 expression was higher on endocervical Tregs compared to blood (median 50.8 vs 6.0%, p<0.0001). More than half (34/62, 55%) of participants displayed a non- Lactobacillus dominant vaginal microbiota, which was not associated with endocervical Tregs or CD4+ T cell abundance. In a multivariable linear regression, endocervical Treg proportions were inversely associated with the number of elevated pro-inflammatory cytokines (p=0.03). Inverse Treg associations were also observed for specific cytokines including IL-1β, G-CSF, Eotaxin, IL-1RA, IL-8, and MIP-1 β. Higher endocervical Treg proportions were associated with lower abundance of endocervical CD4+ T cells (0.30 log 10 CD4+ T cells per log 10 Treg, p=0.00028), with a similar trend for Th17 cells (p=0.09). Selectively increasing endocervical Tregs may represent a pathway to reduce genital tract inflammation in women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».