Interface Module for Smart Load Participants in a Transactive Energy Environment- Design and Implementation
Notice bibliographique
Résumé
A transactive energy system utilizes the concepts of supply and demand to determine the price power equilibrium of a network. The intersection of the supply and demand relationship represents the equilibrium point of the economy due to allocation of resources in the most efficient way, according to microeconomic theory. Smart devices, part of the transactive energy system generate their willingness to produce and/or consume power in the form of a bid. This bid is represented as a power versus price relationship. The transactive energy system works on aggregating all the bid prices to determine the equilibrium price for the whole network. The equilibrium price is the point at which the net power is zero for the network. It is at this point that the system is balanced, the network is consuming the same amount of power as it is producing. After determining the equilibrium price, it is communicated to all the smart devices. The smart devices then begin to consume or produce energy. Bid and equilibrium prices are sent and received at time intervals, thereby balancing the network at the set time intervals. This is crucial to create an energy efficient system and achievable by developing a control module of smart devices. Such devices can be controlled by obtaining their characteristics, which are then communicated to Internet of Things (IoT) devices. IoT devices, such as micro-controllers, enable remote control and communication with smart devices. This paper proposes a transactive interface module hosted by a cloud server to interact with the energy transactions of the transactive energy system. A practical and economic design for the communication, control and measurement subsystems of the interfacing module including its hardware and software implementation are developed and presented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».