Notice bibliographique
Résumé
This Ph.D. dissertation investigates various areas in financial economics: market microstructure, corporate finance, asset pricing, and financial econometrics. The three comprising essays have a common ground: cross-border finance. Chapter One documents the impact of differential private information on relative asset pricing across borders by studying the probability of informed trading (PIN) for Canadian shares traded on exchanges separated by Niagara Falls. Relative to the New York Stock Exchange (NYSE), the Toronto Stock Exchange (TSX) has more informed trades and accounts for a larger information share, indicating that informed traders contribute to cross-border price discovery. The information imbalance across the two markets is associated with small but positive price premiums for New York trades. The dynamics of these premiums depends on trade informedness. Lastly, the PIN of a TSX -listed share typically rises upon cross-listing on the NYSE, which is consistent with negative abnormal returns of the original listing. The theory of corporate governance suggests that managers of poorly governed firms are more likely to make poor investment decisions, and the evidence on high antitakeover provision (ATP) firms is consistent. In Chapter Two, I study the effect of domestic and foreign takeovers by U.S. firms and find that high-ATP bidders tend to pay relatively high premiums for either targets. While this suggests that these firms make poor decisions, high-ATP bidders also experience relatively high event study returns at times of foreign takeover news. This contradicts the findings of Masulis et al. (2007) for domestic takeovers. Finally, Chapter Three explores the convergence between the prices of American Depositary Receipts (ADRs) listed by Asia-Pacific firms and their original shares listed on home exchanges. Instead of relying on conventional parametric approaches that carry embedded model-specification errors, I contribute to the literature by introducing a nonparametric technique to estimate the convergence speed parameter. I present the time-varying characteristics of both firm and country-level convergence speed parameters. Furthermore, I empirically verify and visually corroborate the comparative dynamics of convergence with respect to short sales restrictions, trading time differences, and market-tier measures proxied by the Morgan Stanley Capital International indices. I conclude that enhancement in market efficiency accelerates the reversion to the parity of ADR -pairs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».