A Market Analysis of a Set-aside Program by the Five Major Grain and Oilseed Exporting Countries
Notice bibliographique
Résumé
Nominal grain and oilseed prices have declined dramatically from the high levels observed in the mid-1990s. As a result, it has been suggested by some industry stakeholders that measures should be taken to limit world crop supplies to raise prices. One such measure is a set-aside program involving a number of participants that would significantly reduce the quantity of land in production over a certain period of time. In fact, the European Union and the United States currently have set-aside programs that, together, already have had a positive effect on crop prices. Set-aside programs could also become relevant if the use of the World Trade Organization blue box is extended to more countries after the next round of negotiations. This analysis focuses on the quantitative aspects of a substantial multi-country, multi-commodity, set-aside program and its impact on major agricultural commodity prices. Three main conclusions can be drawn from the analysis: · A permanent set-aside program would be necessary to keep prices from returning to relatively low levels · Even with a permanent set-aside program, the results show a declining effect over time mostly because of additional production by non-participating countries and because of crop substitution in favour of cereals and oilseeds and higher yield in participating countries. · For a set-aside program to have any significant impact on prices, the program must include many commodities in many countries. A program involving Canada alone is doomed to fail. And given that the United States and the European Union-two large producers-already have their respective set-aside programs, it might be difficult to convince them to participate in an international effort.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».