Prevalence of vasovagal syncope following bariatric surgery
Notice bibliographique
Résumé
Background: Obesity is a major global public health problem. Observational studies have shown an increasing incidence of syncope and pre-syncope following bariatric surgery in obese patients. However, there is paucity of the true incidence of syncope following bariatrics sugary in the literature. Methods: We have randomly surveyed 200 patients who underwent bariatric surgery between 2016-2018 using Calgary Syncope Score (CSS). Results: Of the 200 patients enrolled, 107 (53.5%) were female with 167 patients (83.5%) between 18 and 50 years of age. The most-reported comorbidities were diabetes mellitus 26 (13%) hypertension 25 (12.5%) and pulmonary disease 18 (9%). The majority 98 (49%) of the patients had pre-operative body mass index (BMI) of 40–50 kg/m 2 , and most of them had laparoscopic sleeve gastrectomy (LSG). Sixty-two (31%) patients had vasovagal syncope (VVS), 52 (26%) patients had non-VVS and 86 (43%) had no syncope. Conclusion: Vasovagal syncope in patients following bariatric sugary is quite common and affects 15% of bariatric patients in our series in the first year postoperatively. Further randomized controlled trials are required to prove our results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».