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Enregistrement W3140425501 · doi:10.1063/5.0032880

A novel quiescent quasi-steady state of a toroidal electron plasma

2021· article· en· W3140425501 sur OpenAlexaff
S. Khamaru, R. Ganesh, M. Sengupta

Notice bibliographique

RevuePhysics of Plasmas · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAtomic and Molecular Physics
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsElectronPlasmaToroidAtomic physicsSteady state (chemistry)Electron densityElectron temperatureQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The existence of a novel quiescent quasi-steady state of the toroidal electron cloud is reported. This is achieved by first constructing a maximum entropy mean-field solution for pure electron plasma at zero-inertia limit (ρ¯L/L→0, where ρ¯L is average electron Larmor radius and L is typical mean spatial gradient length scale), which is then used as “seed” solution to a high fidelity 3D3V PIC solver, at finite density of pure electron plasma in small aspect ratio toroidal configuration. The electron cloud is shown to attain a quiescent quasi-steady state satisfying full equations of motion and hence accurate to all orders in ρ¯L/L, with far superior confinement properties as compared to typical initial condition used in today's laboratories. Salient features include the absence of center of charge motion, naturally shaped centrally peaked density, and potential concentric surfaces. The variation of temperatures T¯∥(R,t) and T¯⊥(R,t) (averaged over the toroidal direction) with major radius R is reported for the first time for a toroidal electron plasma. For the small aspect ratio of O(1) considered here, the temperature profiles are such that T¯∥(R,t) and T¯⊥(R,t) fall with R as 1/R2 and 1/R3, respectively. Our solution to this long-standing problem of finding a quiescent quasi-steady of a toroidal charge cloud may have direct relevance to not only pure electron plasma but also to pure ion plasma.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,242
Score d'incertitude au seuil0,942

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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