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Enregistrement W3140456516 · doi:10.1016/j.clindermatol.2021.01.018

Learning from disease registries during a pandemic: Moving toward an international federation of patient registries

2021· article· en· W3140456516 sur OpenAlexaff
Dmitri Wall, Raed Alhusayen, B.W.M. Arents, Christian Apfelbacher, Esther A. Balogh, Laita Bokhari, Manja Bloem, Angela L. Bosma, Tim Burton, Leslie Castelo‐Soccio, Nicole Fagan, Steven R. Feldman, G. Fletcher, Carsten Flohr, Esther E. Freeman, Lars E. French, C.E.M. Griffiths, George J. Hruza, John R Ingram, Michael D. Kappelman, Irene Lara‐Corrales, Henry W. Lim, Nekma Meah, Devon E. McMahon, Satveer K. Mahil, Ian McNicoll, Annelie H. Musters, Haley B. Naik, Rodney Sinclair, Catherine Smith, Phyllis I. Spuls, Desmond J. Tobin, Katherine York, Alan D. Irvine

Notice bibliographique

RevueClinics in Dermatology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCutaneous Melanoma Detection and Management
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversity of TorontoSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesMedical Research CouncilPsoriasis Association
Mots-clésOperationalizationGeneral partnershipTimelinePandemicMedicineInteroperabilityGlobal healthBusinessPublic relationsMedical emergencyDiseasePublic healthCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Political scienceNursingComputer scienceGeographyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,263
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,369
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,737
Score d'incertitude au seuil0,909

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2630,369
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0070,005
Études des sciences et des technologies0,0090,007
Communication savante0,0230,042
Science ouverte0,0100,039
Intégrité de la recherche0,0120,024
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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