Soil respiration dynamics in Cinnamomum camphora forest and a nearby Liquidambar formosana forest in Subtropical China
Notice bibliographique
Résumé
Climate change can significantly affect carbon cycling of forest ecosystems.The diurnal and seasonal dynamics of soil respiration (Rs) in Cinnamomum camphora and Liquidambar formosana forests were investigated by using infrared gas exchange analyzer of Li-Cor 6400-09 each month in 2006.Soil temperature and moisture were also measured.Diurnal variations in Rs varied with daily soil temperature in the two forests.Across the growing season,soil respiration peaked on July 28 due to higher soil temperature and moisture conditions.Seasonal Rs variations were predominantly influenced by soil temperature.Seasonal soil respirations in C.camphora and L.formosana forests were strongly related to soil temperature (x) at 5-cm depth (Rs=0.1598e 0.1377x (R 2=0.9289,P=0.001) and Rs=0.2177e 0.0962x (R 2=0.927,P=0.000)),while annual mean Rs rate was 2.614 and 1.397 μmol m-2 s-1 and Q 10 values were 3.96 and 2.62 for the two forests,respectively.However,Rs was not influenced by seasonal changes in soil moisture (w) in the two forests in 2006.We developed two equations (Rs=-0.020w 2 +0.497w+0.562 (R 2=0.109,P0.05),Rs=-0.001w 2 +0.072w +0.731(R 2=0.053,P0.05)) to describe the relationship between Rs and soil moisture.A positive relationship between Rs and soil moisture were observed when soil moisture was below 12.43% and 18.00%,but when soil moisture exceeded threshold values of 12.43% and 18.00%,soil moisture became the restraint factor for Rs.Long-term observations of soil respiration and moisture are required to understand the temporal dynamics of soil respiration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».