Is the author recognition test a useful metric for native and non-native English speakers? An item response theory analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Studies of reading have shown the "Matthew effect" of exposure to print on reading skill: poor readers avoid reading, and ability develops more slowly compared to peers, while good readers improve more quickly through increased exposure. Yet it is difficult to determine just how much an individual reads. The Author Recognition Test (ART, Stanovich & West Reading Research Quarterly, 24(4), 402-433, 1989) and its multilingual adaptations are often used for quantifying exposure to print and have shown high validity and reliability in proficient readers in their dominant language (L1). When studying bilingualism and second language acquisition, it is ideal to have a single test which is equally reliable for all cohorts for comparison, but it is unclear whether ART is effective for speakers of English as a foreign language (L2). This study assesses the reliability of ART in English-medium university and college students with different language backgrounds. Following Moore and Gordon (Behavior Research Methods, 47(4), 1095-1109, 2015), we use item response theory (IRT) to determine how informative the test and its items are. Results showed an expected gradient in ART performance, with L1 speakers showing higher scores than L2 speakers of English, university students showing higher scores than college students, and both cohorts performing better than students in an English as a second language (ESL) university pre-admission program. IRT analyses further revealed that ART is not an informative measure for L2 speakers of English, as most L2 participants show a floor effect. Reasons for this unreliability are discussed, as are alternative measures of print exposure.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,041 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle