Molecular Factors Mediating Neural Cell Plasticity Changes in Dementia Brain Diseases
Notice bibliographique
Résumé
Neural plasticity—the ability to alter a neuronal response to environmental stimuli—is an important factor in learning and memory. Short-term synaptic plasticity and long-term synaptic plasticity, including long-term potentiation and long-term depression, are the most-characterized models of learning and memory at the molecular and cellular level. These processes are often disrupted by neurodegeneration-induced dementias. Alzheimer’s disease (AD) accounts for 50% of cases of dementia. Vascular dementia (VaD), Parkinson’s disease dementia (PDD), dementia with Lewy bodies (DLB), and frontotemporal dementia (FTD) constitute much of the remaining cases. While vascular lesions are the principal cause of VaD, neurodegenerative processes have been established as etiological agents of many dementia diseases. Chief among such processes is the deposition of pathological protein aggregates in vivo including β-amyloid deposition in AD, the formation of neurofibrillary tangles in AD and FTD, and the accumulation of Lewy bodies composed of α-synuclein aggregates in DLB and PDD. The main symptoms of dementia are cognitive decline and memory and learning impairment. Nonetheless, accurate diagnoses of neurodegenerative diseases can be difficult due to overlapping clinical symptoms and the diverse locations of cortical lesions. Still, new neuroimaging and molecular biomarkers have improved clinicians’ diagnostic capabilities in the context of dementia and may lead to the development of more effective treatments. Both genetic and environmental factors may lead to the aggregation of pathological proteins and altered levels of cytokines, such that can trigger the formation of proinflammatory immunological phenotypes. This cascade of pathological changes provides fertile ground for the development of neural plasticity disorders and dementias. Available pharmacotherapy and disease-modifying therapies currently in clinical trials may modulate synaptic plasticity to mitigate the effects neuropathological changes have on cognitive function, memory, and learning. In this article, we review the neural plasticity changes seen in common neurodegenerative diseases from pathophysiological and clinical points of view and highlight potential molecular targets of disease-modifying therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».