Identification of the External Branch of the Superior Laryngeal Nerve During Thyroidectomy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To determine the feasibility of identification of the external branch of the superior laryngeal nerve (EBSLN) during routine thyroidectomy and to describe the EBSLN position according to the Cernea classification system. DESIGN: Prospective case series. SETTING: Academic tertiary care center. PATIENTS: One hundred twelve consecutive patients undergoing hemithyroidectomy or total thyroidectomy by the senior author between August 15 and December 31, 2007. INTERVENTIONS: None. MAIN OUTCOME MEASURE: Proportion of EBSLNs identified. Secondary outcome measures included EBSLN position according to Cernea classification and correlation with patient and gland characteristics. RESULTS: Three of 178 EBSLNs (1.7%) could not be identified using the routine technique. The EBSLN was found in the highest-risk position (Cernea type 2b, crossing the superior vascular pedicle below the upper border of the gland) in 48.3% of cases, and in the lowest-risk position (Cernea type 1, crossing more than 1 cm above the upper border) in 7.3%. Specimens larger in weight and in dimension were correlated with type 2b nerves. CONCLUSIONS: The EBSLN can be routinely identified during thyroidectomy. Moreover, many EBSLNs are in position to be at high risk of injury during ligation of the superior vascular pedicle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».