Drawing hidden figures of disability: youth and adults with disabilities in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Background: While governments draw on survey data to inform policy choices, the design, application, and interpretation of surveys can generate certain images of disability and ignore many others. Aims and objectives: This article draws attention to social circumstances of people with disabilities often unacknowledged in research evidence: hidden figures of disability. Methods: Selected results from the Canadian Survey on Disability are examined with a focus on working-age youth and adults (aged 15 to 64) with a range of disabilities. Findings: Five figures of disability and corresponding conceptual models are identified. These hidden figures of disability are the uncounted, those with needs unsupported, youth in multiple transitions, potential workers, and what may be called ‘the fearful’. Several models of disability are identified intersecting with the evidence. These are the absent citizen, biomedical model and charitable model, social and economic integration model, human rights and full citizenship, and psycho-emotional model of affective disablism and ableism. Discussion: Hidden figures of disability are more than statistical tests and texts; more than calculations derived from quantitative research where people become a data point. The function of drawing hidden figures is to disclose and describe the bodily experiences of people with disabilities in their social positions and structural contexts. Conclusion: We need to see the production of evidence for policy not as painting a portrait but as portraits in the plural, and appreciate not only what is in the frame but also what faces and forms of knowledge get glossed over or brushed aside.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,007 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».