The Global Kidney Health Atlas: Burden and Opportunities to Improve Kidney Health Worldwide
Notice bibliographique
Résumé
CKD is a growing public health problem. The Global Kidney Health Atlas (GKHA) is an important initiative of the International Society of Nephrology. The GKHA aims to improve the understanding of inter- and intranational variability across the globe, focusing on capacity for kidney care delivery. The GKHA survey was launched in 2017 and then again in 2019, using the same core data, supplemented by information about dialysis access and conservative care. Based on a WHO framework of the 6 building blocks essential for health care, the GKHA assesses capacity in 6 domains: information systems, services delivery, workforce, financing, access to essential medicines, and leadership/governance. In addition, the GKHA assesses the capacity for research in all regions of the world, across all domains (basic, translational, clinical, and health system research). The results of the GKHA have informed policy and been used to enhance advocacy strategies in different regions. In addition, through documentation of the disparities within and between countries and regions, initiatives have been launched to foster change. Since the first survey, there has been an increase in the number of countries which have registries to document the burden of CKD or dialysis. For many, information about the burden of disease is the first step toward addressing care delivery issues, including prevention, delay of progression, and access to services. Worldwide collaboration in the documentation of kidney health and disease is an important step toward the goal of ensuring equitable access to kidney health worldwide.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,032 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».