Leisure and Problem Gaming Behaviors Among Children and Adolescents During School Closures Caused by COVID-19 in Hong Kong: Quantitative Cross-sectional Survey Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: School closures during the COVID-19 pandemic may have exacerbated students' loneliness, addictive gaming behaviors, and poor mental health. These mental health issues confronting young people are of public concern. OBJECTIVE: This study aimed to examine the associations between loneliness and gaming addiction behaviors among young people in Hong Kong and to investigate how familial factors, psychological distress, and gender differences moderate these relationships. METHODS: This cross-sectional study was conducted in June 2020 when schools reopened after 6 months of school closures. Participants included 2863 children and adolescents in primary (Grades 4 to 6) and secondary (Grades 7 and 8) schools (female participants: 1502/2863, 52.5%). Chi-square tests, one-way analyses of variance, and independent-samples t tests were performed to compare the differences of distribution in gaming addiction behaviors across gender, age, and other sociodemographic characteristics. Multinomial logistic regression analyses were conducted to identify factors that relate to excessive or pathological gaming behaviors separately, in comparison with leisure gaming. RESULTS: A total of 83.0% (2377/2863) of the participants played video games during the COVID-19 pandemic. The prevalence of excessive and pathological game addiction behaviors was 20.9% (597/2863) and 5.3% (153/2863), respectively. More male students had gaming addiction symptoms than female students. The multinomial logistic regressions showed that feeling lonely was associated with more problematic gaming behaviors, and the association was stronger for older female students. Low socioeconomic status, less parental support and less supervision, and poor mental health were risk factors for gaming addiction behaviors, especially among primary school students. CONCLUSIONS: Loneliness was associated with gaming addiction behaviors; the findings from this study suggested that this association was similar across gender and age groups among young people. Familial support and supervision during school closures can protect young people from developing problematic gaming behaviors. Results of this study have implications for prevention and early intervention on behalf of policy makers and game developers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».