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Enregistrement W3140576257 · doi:10.1093/jnci/djq048

Response: Re: Screening for Emotional Distress in Cancer Patients: A Systematic Review of Assessment Instruments

2010· review· en· W3140576257 sur OpenAlexaff
A. Vodermaier, Wolfgang Linden, Chung-Wah Siu

Notice bibliographique

RevueJNCI Journal of the National Cancer Institute · 2010
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer survivorship and care
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDistressEmotional distressCancerMedicineClinical psychologyPsychologyPsychiatryInternal medicineAnxiety

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We thank Garssen and van der Lee ( 1 ) for their interest in our review. They rightly point out that distress screening should have a scientific foundation upon which to build clinical applications. They describe potential problems and question the overall value of screening. We fully concur that screening is only in part a scientific issue. As noted by Garssen and van der Lee, distress screening is meant for clinical use ( 2 ), and they sensitize the reader to the difficulties in making screening useful for everyday clinical practice. The key objective of our review was to evaluate the science behind distress screening instruments so that future research on screening and clinical decision making can be based on empirically validated tools rather than on personal penchants. We believe that we have achieved that objective and never anticipated that our review would resolve the much broader question of how useful screening is. We are fully aware that our contribution is but one building block in the process of making screening maximally useful for clinical practice. We addressed the pros and cons of screening tool length and found that longer measures allow a more comprehensive assessment of emotional distress. These longer measures included distress questionnaires ( 3 , 4 ) that were developed specifically in cancer patients, and we recommended them on the basis of their good psychometric properties. These longer instruments also capture a wider range of domains, namely physical symptoms, specific disease-related fears, everyday life restrictions, information deficits, social strains, support needs, actual support, and decrements in quality of life. Garssen and van der Lee asked for a wider range of measures to be considered. However, it is important to recognize that these domains are not necessarily distinct from distress. Indeed, both anxiety and depressive symptoms were (independently) highly correlated with a cancer-specific screening instrument that measures cancer-related fears, psychosomatic complaints, everyday life restrictions, information deficits, and social strains ( r = .73 and r = .75) ( 3 ). Among the symptoms that cancer patients experience, depression is a persistent problem and predicts cancer mortality independent of biological markers ( 5 ). Screening for depression may be of particular value early in the disease process. We agree with Garssen and van der Lee that patient concerns shift over time and that uncertainty, unsolved information needs, and management of pain, fatigue, and poor sleep become salient later in the disease trajectory and should be assessed accordingly at these times. However, we do not agree with Garssen and van der Lee that psychosocial counseling should be based on patient-reported needs because not all patients with severe psychological symptoms seek help on their own and some may benefit from a health professional's proactive referral. Regarding the much broader question of clinical usefulness of psychological screening, routine screening in British Columbia cancer centers revealed a change in patient mix and in more referrals of men and ethnic minority groups ( 5 ), a trend that opens the door for more equal access to psycho-oncological counseling. What remains is the problem of poor uptake of psycho-oncological counseling services that Garssen and van der Lee so well describe. In this regard, we suspect that they would join ranks with us in a call for an entire research agenda on the topic of poor uptake.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,025
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,098
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,132

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0250,098
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,006
Bibliométrie0,0050,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,004
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0050,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,104
Tête enseignante GPT0,445
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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