A receptor kinase gene of the LysM type is involved in legume perception of rhizobial signals
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Plants belonging to the legume family develop nitrogen-fixing root nodules in symbiosis with bacteria commonly known as rhizobia. The legume host encodes all of the functions necessary to build the specialized symbiotic organ, the nodule, but the process is elicited by the bacteria1, 2, 3. Molecular communication initiates the interaction, and signals, usually flavones, secreted by the legume root induce the bacteria to produce a lipochitin-oligosaccharide signal molecule (Nod-factor), which in turn triggers the plant organogenic process4, 5, 6, 7. An important determinant of bacterial host specificity is the structure of the Nod-factor, suggesting that a plant receptor is involved in signal perception and signal transduction initiating the plant developmental response8, 9. Here we describe the cloning of a putative Nod-factor receptor kinase gene (NFR5) from Lotus japonicus. NFR5 is essential for Nod-factor perception and encodes an unusual transmembrane serine/threonine receptor-like kinase required for the earliest detectable plant responses to bacteria and Nod-factor. The extracellular domain of the putative receptor has three modules with similarity to LysM domains known from peptidoglycan-binding proteins and chitinases. Together with an atypical kinase domain structure this characterizes an unusual receptor-like kinase.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».