The Effect of Poor Sleep Quality on Recall and Working Memory Mediated by Music among Young Indian Adults
Notice bibliographique
Résumé
Objective: In the present study, the effect of poor sleep on the recall and working memory capacity mediated by music (instrumental or vocal) of young Indian adults was assessed. The age ranged from18 to 23 (N=60). There were 15 participants in each group. The 4 groups included- good sleep quality with music, good sleep quality without music, poor sleep with music and good sleep without music. Method: Each participant filled a Google form that comprised of questions from Pittsburg Sleep Quality Index (Buysse, 1980) to measure the sleep quality and participants were qualified into poor sleep quality and good sleep quality. The responses were collected and scored. PANAS was used as a tool to control for the effect of mood. The participants were presented with a recall task (Toronto Word Pool List) and working memory task (n-back) for the pre-test and the post-test conditions using the PEBL software. A control task of change detection which assesses attention was used as a control task. The group without music was provided with news recording. Data was analyzed for descriptive as well as for significant differences between means between the poor sleep and the good sleep quality with and without music. Results: No significant differences were found among the four groups of comparison. This can be due to the factor of mood, the role of mood might have been dominant in the performance of individuals in the three tasks given. The choice of music also can be an important factor in determining the positive impact of music on the performance of the individuals on the three tasks provided. Implications: The role of music not mediating the factor of sleep is an important finding. Music is considered an important intervention for a specific number of disorders but music might not be considered a useful tool for enhancing sleep quality. The need for interventions that enhance sleep quality can be understood in terms of the findings of this research and how improving sleep can improve memory of young adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».