Thermal desorption gas chromatography and positron annihilation spectroscopy contribution to alpha decay studies in actinide-doped matrices
Notice bibliographique
Résumé
A thermal desorption system coupled with a gas analyzer has been adapted and nuclearized to investigate He behavior in actinide-doped samples used to simulate alpha decay aging. This technique widely used in standard laboratories allows measurements of the helium balance and reduced diffusion coefficients, and a preliminary evaluation of helium locations (related to defects and thermal annealing). In our system implemented in a hot cell, small samples are annealed at up to 1100°C in controlled atmosphere. They are inserted in a 10 to 20 cm <sup xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">3</sup> vessel connected to a micro gas chromatography detector. Initial system calibration allowed concentration measurements within about 10%. Comparisons with the CNRS/CRPG rare gas analysis laboratory at Nancy, France, were applied on natural uranium oxides originating from Oklo (Gabon) and Mistamisk (Canada). The latest results obtained on Mistamisk samples are in good agreement, with a maximum relative deviation of 14%. The data were used to determine the activation energy of about 1 eV·at <sup xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">-1</sup> . On (U, Pu)O <sub xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">2</sub> and PuO <sub xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">2</sub> samples the experiments highlight the impact of defects (up to 100 dpa) on He mobility. The defect population must now be characterized to improve our knowledge of He/defect interactions and mechanisms. In addition and synergy to the macroscopic release measurements by gas chromatography, positron annihilation spectroscopy, an effective nondestructive technique for vacancy defect investigation, was also developed and nuclearized in our hot cell laboratory as part of a project supported by the NOMADE and MATINEX research groups. Specific protocols for doped sample analysis were also developed and validated with UO <sub xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">2</sub> and (U, Pu)O <sub xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">2</sub> samples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».