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Enregistrement W3140696830 · doi:10.1080/17597269.2021.1899363

Analysis of biogas production potential based on livestock dung availability: A case of household biogas plants in Nepal

2021· article· en· W3140696830 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBiofuels · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWater-Energy-Food Nexus Studies
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLivestockFodderBiogasMonsoonEnvironmental scienceAgroforestryCow dungAgronomyGeographyBiologyEcologyFertilizerForestry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents an analysis of the potential for household-scale biogas production based on cattle and buffalo dung in three geographical regions of Nepal. A field survey was conducted in 240 livestock-holding households, and data of daily fresh dung yield were obtained from 210 livestock individuals classified into four categories: mature buffalo (>3 year), young buffalo (≤3 year), mature cattle (>3 year) and young cattle (≤3 year). The data were collected in three different seasons with varying temperature and humidity. The energy values of the dung were experimentally measured. The results showed that the average daily dung yield per livestock in the monsoon was higher than that of the other seasons, for all geographical regions, because of higher fodder availability. Despite the highest livestock number per household in the mountains as compared to the hills and lowlands, the net availability of dung in the mountains was only about 30% of that of other two regions due to lower availability of fodder. Fodder availability, livestock herding hours, quality of dung and seasonal variations were found to be important parameters in determining the net potential biogas production. Based on these findings, measures to increase biogas production from available dung are discussed and generalized.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,592

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle