Cost‐effectiveness analysis of primary human papillomavirus testing in cervical cancer screening: Results from the HPV FOCAL Trial
Notice bibliographique
Résumé
The Human Papillomavirus FOr CervicAL cancer (HPV FOCAL) trial is a large randomized controlled trial comparing the efficacy of primary HPV testing to cytology among women in the population-based Cervix Screening Program in British Columbia, Canada. We conducted a cost-effectiveness analysis based on the HPV FOCAL trial to estimate the incremental cost per detected high-grade cervical intraepithelial neoplasia of grade 2 or worse lesions (CIN2+). A total of 19,009 women aged 25 to 65 were randomized to one of two study groups. Women in the intervention group received primary HPV testing with reflex liquid-based cytology (LBC) upon a positive finding with a screening interval of 48 months. Women in the control group received primary LBC testing, and those negative returned at 24 months for LBC and again at 48 months for exit screening. Both groups received HPV and LBC co-testing at the 48-month exit. Incremental costs during the course of the trial were comparable between the intervention and control groups. The intervention group had lower overall costs and detected a larger number of CIN2+ lesions, resulting in a lower mean cost per CIN2+ detected ($7551) than the control group ($8325), a difference of -$773 [all costs in 2018 USD]. Cost per detected lesion was sensitive to the costs of sample collection, HPV testing, and LBC testing. The HPV FOCAL Trial results suggest that primary HPV testing every 4 years produces similar outcomes to LBC-based testing every 2 years for cervical cancer screening at a lower cost.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».