Public values and plurality in health priority setting: What to do when people disagree and why we should care about reasons as well as choices
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: 'What does 'The Public' think?' is a question often posed by researchers and policy makers, and public values are regularly invoked to justify policy decisions. Over time there has been a participatory turn in the social and health sciences, including health technology assessment and priority setting in health, towards citizen participation such that public policies reflect public values. It is one thing to agree that public values are important, however, and another to agree on how public values should be elicited, deliberated upon and integrated into decision-making. Surveys of public values rarely deliver unanimity, and preference heterogeneity, or plurality, is to be expected. METHODS: This paper examines the role of public values in health policy and how to elicit, analyse, and present values, in the face of plurality. We delineate the strengths and weaknesses of aggregative and deliberative methods before setting out a new empirical framework, drawing on Sunstein's Incompletely Theorised Agreements, based on three levels: principles, policies and patients. The framework is illustrated using a recognised policy dilemma - the provision of high cost, limited-effect medicines intended to extend life for people with terminal illnesses. FINDINGS: Application of the multi-level framework to public values permits transparent consideration of plurality, including analysis of coherence and consensus, in a way that offers routes to policy recommendations that are based on public values and justified in those terms. CONCLUSIONS: Using the new framework and eliciting quantitative and qualitative data across levels of abstraction has the potential to inform policy recommendations grounded in public values, where values are plural. This is not to suggest that one solution will magically emerge, but rather that choices between policies can be explicitly justified in relation to the properties of public values, and a much clearer understanding of (in)consistencies and areas of consensus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,174 | 0,184 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,118 |
| Communication savante | 0,026 | 0,039 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,023 |
| Intégrité de la recherche | 0,014 | 0,019 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».