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Enregistrement W3140732723

Harnessing the sun : use solar shingles to turn your cabin into a sleek, green power plant

2009· article· en· W3140732723 sur OpenAlexaboutno aff
T A Welch

Notice bibliographique

RevueOSTI OAI (U.S. Department of Energy Office of Scientific and Technical Information) · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSolar Energy Systems and Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectricityPhotovoltaic systemRoofRenewable energyTileEngineeringPhotovoltaicsTariffEnvironmental scienceSolar energyElectrical engineeringArchitectural engineeringCivil engineeringBusinessGeography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Solar roofing tiles are now being used by cottage owners to generate power. The Canadian photovoltaics (PV) industry has grown at an average annual rate of 25 per cent from 1992 to 2006. The price of solar equipment has dropped, and solar tiles are now an affordable option for cottage or homeowners in remote locations. The tiles are constructed of PV cells mounted on a composite roofing tile. The tiles are connected together in a series or as groups. Electrical lines for each group run to an inverter that converts DC power to AC power. AC lines are connected to AC electrical panels in the house. The tiles also perform the same function and are installed in the same manner as traditional roofing tiles. Solar roofing is common in countries such as Japan and Germany, where electricity are high. Studies have shown that Canada is between 10 and 15 years behind other developed countries in the application of solar technologies. The tiles typically cost approximately $12,500 per kW installed. Typical installations are approximately 3 kW and are capable of producing up to 4000 kWh of electricity per year. Each kW requires approximately 100 square feet of roof area to install. It was concluded that when combined with a feed-in tariff or subsidy program, the cost of the PV tiles can be recovered in 12 or 15 years. 2 figs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,086
Score d'incertitude au seuil0,289

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0860,031

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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