Notice bibliographique
Résumé
Background: Acute focal bacterial nephritis (AFBN) is a localized bacterial infection of the kidneys. Patients present with an inflammatory mass without frank abscess formation, which may represent a relatively early stage of renal abscess. In children, most patients with AFBN present with non-specific findings of fever and flank or abdominal pain. Methods: From 2008 to 2011, AFBN was diagnosed in 11 children at the Department of General Pediatrics, Nihon University Nerima Hikarigaoka Hospital, Tokyo, Japan. Clinical data of 11 cases (four girls and seven boys) with a mean age of 5.4 years (range 2- 8 years) were available for retrospective evaluation. Results: All children presented with fever and rapid deterioration of their clinical condition. Six children suffered from gastrointestinal symptoms such as vomiting and abdominal pain. Four children suffered from neurological symptoms, including meningeal irritation, unconsciousness, and seizure. In renal ultrasonography, abdominal findings were seen in four patients. However, abdominal enhanced computed tomography (CT) was indispensible for diagnosis of AFBN in these patients. Conclusions: We recommend that abdominal enhanced CT should be performed for patients with fever of unknown origin. AFBN should be suspected in children with fever and rapid deterioration of clinical condition. Int J Clin Pediatr. 2013;2(2):68-73 doi: http://dx.doi.org/10.4021/ijcp115w
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».