Global Soybean Research Dynamic Analysis Based on SCI-EXPANDED Database
Notice bibliographique
Résumé
We analyzed the amount of soybean-related articles and the citation of research countries,institutions,authors,and journals based on SCI-EXPANDED database of Web of Science. Literature co-citation maps associated with soybean research and knowledge were generated by CiteSpace III information visualization software,and it directly demonstrated the knowledge base and research forefront of soybean. The results showed that a total of 17 576 soybean research articles from 122 countries were published,with the 36 190 authors belonging to 5 879 organizations. The number of articles increased by year in general, and the top five countries by article number were the USA,Brazil,China,Japan,and South Korea. In terms of article quality, the United States Department of Agriculture,Iowa State University,and University of Illinois excelled to other organizations. Hartman G L,Shoemaker R C,Boerma H R,and Nelson R L from USA,and Cober E R from Canada were the top five productive authors for soybean research in the world. Articles were most frequently published in Crop Science,Journal of Agricultural and Food Chemistry,Journal of the American Oil Chemists Society,Agronomy Journal and Pesquisa Agropecuaria Brasileira,focusing on the categories of plant sciences,agronomy,food science technology,agriculture-multidisciplinary,chemistry-applied,and biochemistry molecular biology. The research forefronts covered the areas of soybean molecular biology,plant protection,genetics and breeding,processing and quality,transformation technology,soybean meal,and biodiesel. In general,China has ranked high in soybean research scale and levels in terms of publication number,but the number of high-impacted articles was insufficient. It was proposed that more efforts should be put on soybean research in China to improve its international influence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,101 | 0,115 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».