Protocol for a systematic review on the role of the gut microbiome in paediatric neurological disorders
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The gut-brain axis refers to the bidirectional communication that occurs between the intestinal tract and central nervous system (CNS). Through a series of neural, immune, endocrine, and metabolic signalling pathways, commensal microbiota are able to influence CNS development and neurological function. Alterations in gut microbiota have been implicated in various neuropathologies. The purpose of this review is to evaluate and summarise existing literature assessing the role of specific bacterial taxa on the development of neurodevelopmental, neuropsychiatric, and neurodegenerative pathologies of childhood. We will also discuss microbiota-based therapies dietary interventions and their efficacy. METHODS AND ANALYSIS: We will search PubMed, Cochrane Library, and OVID electronic databases for articles published between January 1980 and February 2021. A search method involving two rounds of reviewing the literature using a three-step method in each round will be performed. Two researchers will be selected, and screen titles and abstracts independently. The full text of selected articles will be assessed against inclusion criteria. Data will be extracted and evaluated using the appropriate Critical Appraisal Skills Programme (CASP) checklist. ETHICS AND DISSEMINATION: Findings from this study will be shared across relevant paediatric neurology and gastroenterology societies and submitted for peer review. This study did not require institutional ethics approval.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».