MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W3140798133 · doi:10.1139/cjz-2020-0257

Stable isotope analysis reveals that humpback whales (<i>Megaptera novaeangliae</i>) primarily consume capelin (<i>Mallotus villosus</i>) in coastal Newfoundland, Canada

2021· article· en· W3140798133 sur OpenAlexafffundvenueabout
Kelsey F. Johnson, Gail K. Davoren

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaWorld Wildlife Fund
Mots-clésCapelinBiologyMallotusFisheryHumpback whaleForagingPopulationPredationBlubberWhaleForage fishHerringEcologyFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

On the Newfoundland (Canada) foraging ground, humpback whales (Megaptera novaeangliae (Borowski, 1781)) are found associated with a dominant forage fish species, capelin (Mallotus villosus (Müller, 1776)), that experienced a population collapse in the early 1990s and has not recovered. Our primary goal was to reconstruct dietary proportions of humpback whales on their summer foraging grounds off the northeast coast of Newfoundland during July–August 2016 and 2017 using a Bayesian stable isotope mixing model (MixSiar). Modelled dietary proportions were similar in both years, with capelin comprising ∼90% of the diet. However, both δ 13 C and δ 15 N in humpback whale skin differed significantly between years, resulting in minimal isotopic niche overlap (9%). Lipid-extracted and nonlipid-extracted skin samples were used to develop a lipid normalization equation: Δ 13 C = –3.184 + 1.011(C:N). Overall, findings suggest that capelin is the primary prey type of humpback whales in coastal Newfoundland, despite the continued collapsed state of the capelin population. Findings also reiterate that dietary reconstruction from stable isotope analysis of cetacean skin can be misinterpreted without concurrently sampled isotopic ratios of potential prey types.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,307
Score d'incertitude au seuil0,619

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2021
Routes d'admission4
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of Zoology→Même sujetMarine animal studies overview→Travaux en français237 207→