Conservation of Marine Foundation Species: Learning from Native Oyster Restoration from California to British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Marine foundation species are critical to the structure and resilience of coastal ecosystems and provide key ecosystem services. Since many have suffered severe population declines, restoration of foundation species has been undertaken worldwide. The Olympia oyster (Ostrea lurida) is a foundation species, and the restoration of depleted populations is a priority for maintaining ecosystem function of estuaries along the west coast of North America. Here, we synthesize all native oyster restoration projects conducted from California, USA, to British Columbia, Canada, and analyze project goals, methods, and outcomes. Currently, restoration projects are spread unevenly across the species’ range, driven by locally varying goals and implemented with contrasting approaches. We highlight the value of regional strategic planning and decision support tools to evaluate project design and methods for restoration, including the selection of substrates and the targeted use of aquaculture. We recommend future investment in larger projects, which our analysis found were more cost-effective, but which have been relatively rare for this species. We also recommend that funders support monitoring over broader temporal and spatial scales than in the past to better characterize long-term effects of restoration on oyster populations and the services they provide beyond the project footprint. We found that most projects successfully supported native oysters and engaged local communities, and recommend similar efforts to continue to enhance understanding of Olympia oysters, which remain unfamiliar to many coastal residents. We believe that the results of this synthesis are broadly applicable to marine foundation species generally, and can inform restoration and conservation efforts worldwide.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».