Platelet Src family kinases: A tale of reversible phosphorylation
Notice bibliographique
Résumé
Sarcoma (Src) family kinases (SFKs) have occupied a central place in platelet research for over 40 years. Discovered by virologists and oncologists as the proto proto-oncogene, Src tyrosine kinase spurred a phenomenal burst of research on reversible tyrosine phosphorylation and signal transduction. For a time, platelets were adopted as the model of choice for studying the biological functions of Src, owing to their ease of isolation, high Src expression, and lack of a nucleus, only to be abandoned due to challenges of culturing and manipulating using common molecular biology-based techniques. For platelet biologists, SFKs have remained an important area of investigation, initiating and amplifying signals from all major adhesion, activation, and inhibitory receptors, including the integrin αIIbβ3, the collagen receptor complex glycoprotein VI–Fc receptor γ-chain, the G protein–coupled ADP receptor P2Y12 and the inhibitory receptors platelet endothelial cell adhesion molecule-1 and G6b-B. The vital roles of SFKs in platelets is highlighted by the severe phenotypes of null and gain-of-function mutations in SFKs in mice and humans, and effects of pharmacologic inhibitors on platelet activation, thrombosis, and hemostasis. The recent description of critical regulators of SFKs in platelets, namely, C-terminal Src kinase (Csk), Csk homologous kinase (Chk), the receptor-type protein-tyrosine phosphatase receptor type J (PTPRJ) helps explain some of the bleeding side effects of tyrosine kinase inhibitors and are novel therapeutic targets for regulating the thrombotic and hemostatic capacity of platelets. Recent findings from Chk, Csk, and PTPRJ knockout mouse models highlighted that SFKs are able to autoinhibit by phosphorylating their C-terminal tyrosine residues, providing fundamental insights into SFK autoregulation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».