Inter‐rater variability in patch test readings and final interpretation using store‐forward teledermatology
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Data regarding teledermatology for patch testing are limited. OBJECTIVES: Compare patch test readings and final interpretation by two in-person dermatologists (IPDs) with eight teledermatologists (TDs). METHODS: Patch tested patients had photographs taken of 70 screening series of allergens at 48 hours and second readings. Eight TDs reviewed photos and graded reactions (negative, irritant, doubtful, +, ++, +++) at 48 hours and second readings; in addition, they coded a final interpretation (allergic, indeterminant, irritant, negative) for each reaction. TDs rated overall image quality and confidence level for each patient and patch test reaction, respectively. Percentage of TD-IPD agreement based on clinical significance (success, indeterminate, and failure) was calculated. Primary outcome was agreement at the second reading. RESULTS: Data were available for 99, 101, and 66 participants at 48 hours, second reading, and final interpretation, respectively. Pooled failure (+/++/+++ vs negative) at second reading was 13.6% (range 7.9%-20.4%). Pooled failure at 48 hours and final interpretation was 5.4% (range 2.9%-6.8%) and 24.6% (range 10.2%-36.8%), respectively. Confidence in readings was statistically correlated with quality of images and disagreement. CONCLUSION: For patch testing, teledermatology has significant limitations including clinically significant pooled failure percentages of 13.6% for second readings and 24.6% for final interpretation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle