Dietary Fibre, Insulin and Breast Tissue Composition at Age 15-18: A Mediation Analysis.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background. Risk of breast cancer in adult life is influenced by body size and height in childhood. The mechanisms responsible for these associations are currently unknown. The present research was carried out to determine if, at age 15-18, measures of dietary intake were associated with body size, hormones and growth factors, and with variations in breast tissue composition that in adult life are strongly associated with risk of breast cancer.Methods. We carried out a cross-sectional study in 766 healthy young Caucasian women aged 15-18. Percent breast water (PBW), total breast water and fat were measured by magnetic resonance (MR). Dietary intake at age 15-18 was assessed using a validated food frequency questionnaire. We also measured height, weight, skin-fold thicknesses and waist-to-hip ratio, and obtained fasting blood to assay glucose and insulin, and calculated an estimate of insulin sensitivity (HOMA2-S). Results. After adjustment for age, measures of body size, and energy intake, dietary fiber (insoluble and total fiber) was associated positively with PBW with the HOMA2-S estimate of insulin sensitivity, and inversely with fasting serum insulin. Insulin sensitivity was also significantly and positively associated with PBW and inversely with total breast fat. The association of dietary fiber with breast tissue composition was no longer statistically significant after adjustment for fasting insulin or insulin sensitivity. Conclusions. These results show an association of dietary fiber with breast tissue measures and suggest that this association may be mediated, at least in part, by insulin or insulin sensitivity. These findings suggest a potential approach to breast cancer prevention in early life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».