A Case of Squamous Cell Carcinoma Developed in Chronic Tuberculous Empyema Following Therapeutic Extrapleural Pneumothorax
Notice bibliographique
Résumé
A 72-year-old woman was admitted to our hospital for persistent right-sided chest pain for 6 months and osteolytic changes in some ribs on chest x-rays. The patient had a past history of pulmonary tuberculosis at 19 years of age and underwent treatment for right-sided therapeutic extrapulmonary pneumothorax. A computed tomography (CT) scan of her chest demonstrated a ring-enhanced tumor adjacent to the chronic empyema, which invaded the thoracic wall and eroded some ribs. A poorly differentiated squamous cell carcinoma (SCC) was pathologically diagnosed by percutaneous CT-guided biopsy. Radiation therapy with a total dose of 74.4 Gy was performed instead of surgical resection considering poor pulmonary function. The efficacy of the treatment was confirmed by positron emission tomography (PET) scanning with 18-fluorodeoxyglucose (18FDG), which demonstrated a reduction both in the size and the standardized uptake value (SUV) at the hot spot at the invasive site of the tumor to the thoracic wall. This case was recognized as SCC developed in chronic tuberculous empyema since the tumor had only contacted with the empyema and the lung parenchyma surrounding the empyema was intact. J Med Cases. 2011;2(2):48-50 doi: https://doi.org/10.4021/jmc125w
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».