Twenty-five years of the <i>Journal of Small Business and Enterprise Development</i>: a bibliometric review
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Commensurate with the 25th anniversary of the Journal of Small Business and Enterprise Development ( JSBED ), this retrospective work distils trends across all original articles published in the journal during this time period. Design/methodology/approach Bibliometric analysis techniques are used to analyse 917 original JSBED publications. Specifically, performance analysis is conducted to analyse the journal's publication and citation patterns, bibliographic coupling and author keyword co-occurrence analysis are conducted to identify major themes, and co-authorship analysis is conducted to analyse author collaborations. Findings Results indicate JSBED has grown considerably since its inception, both in terms publication and citations. JSBED 's most prevalent themes include management and growth of small firms, entrepreneurship education, strategy in small firms, business development, technology in small firms, business competencies in small firms, internationalization in small firms, role of social capital, entrepreneurial orientation and entrepreneurship in under-represented and minority populations. Originality/value This is the first comprehensive bibliometric analysis of JSBED in the journal's history. Accordingly, it presents a novel and heretofore disparate understanding of the key themes and dialogues emerging from an established journal with a growing reputation for scholarly and practitioner impact.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,063 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,092 | 0,120 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».