COVID-19’s Impact on Willingness to Be Vaccinated against Influenza and COVID-19 during the 2020/2021 Season: Results from an Online Survey of Canadian Adults 50 Years and Older
Notice bibliographique
Résumé
There is considerable overlap in age-related risk factors for influenza and COVID-19. We explored the impact of the pandemic on anticipated influenza and COVID-19 vaccination behaviour in the 2020/2021 season. In May 2020, we conducted online surveys of Canadian adults 50 years and older via a market research panel platform, as part of a series of annual surveys to understand experiences with influenza. Given the current pandemic, respondents were also asked about COVID-19's impact on their vaccination decision-making for the 2020/2021 season. Of 1001 respondents aged 50-64 years, 470 (47.0%) originally intended on receiving the influenza vaccine and still planned to do so, while 200 (20%) respondents who had planned to abstain now reported willingness to receive the vaccine due to COVID-19. In the 65+ age group, 2525 (72.1%) reported that they had planned to be vaccinated and that COVID-19 had not changed their mind, while 285 individuals (8.1%) reported that they had initially planned to forgo the vaccine but now intended to receive it. Reasons for this change included COVID-19's demonstration of the devastating potential of viruses; and to protect against influenza, and decrease vulnerability to COVID-19. If the COVID-19 vaccine was available, 69.1% of 50-64 year olds and 79.5% of those 65 years and older reported they would opt to receive it. The COVID-19 pandemic has been a sobering demonstration of the dangers of infectious disease, and the value of vaccines, with implications for influenza and COVID-19 immunization programs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».