COVID-19’s Impact on Willingness to Be Vaccinated against Influenza and COVID-19 during the 2020/2021 Season: Results from an Online Survey of Canadian Adults 50 Years and Older
Notice bibliographique
Résumé
There is considerable overlap in age-related risk factors for influenza and COVID-19. We explored the impact of the pandemic on anticipated influenza and COVID-19 vaccination behaviour in the 2020/2021 season. In May 2020, we conducted online surveys of Canadian adults 50 years and older via a market research panel platform, as part of a series of annual surveys to understand experiences with influenza. Given the current pandemic, respondents were also asked about COVID-19's impact on their vaccination decision-making for the 2020/2021 season. Of 1001 respondents aged 50-64 years, 470 (47.0%) originally intended on receiving the influenza vaccine and still planned to do so, while 200 (20%) respondents who had planned to abstain now reported willingness to receive the vaccine due to COVID-19. In the 65+ age group, 2525 (72.1%) reported that they had planned to be vaccinated and that COVID-19 had not changed their mind, while 285 individuals (8.1%) reported that they had initially planned to forgo the vaccine but now intended to receive it. Reasons for this change included COVID-19's demonstration of the devastating potential of viruses; and to protect against influenza, and decrease vulnerability to COVID-19. If the COVID-19 vaccine was available, 69.1% of 50-64 year olds and 79.5% of those 65 years and older reported they would opt to receive it. The COVID-19 pandemic has been a sobering demonstration of the dangers of infectious disease, and the value of vaccines, with implications for influenza and COVID-19 immunization programs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».