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Enregistrement W3141263232 · doi:10.1097/brs.0000000000004038

Spine Surgeons Burnout and Quality of Life

2021· article· en· W3141263232 sur OpenAlexaff
Fahad H. Abduljabbar, Alisson Roberto Teles, Jean Ouellet, Catherine Ferland, Chung Chek Wong, Giuseppe Barbagallo, Darrel S. Brodke, Abdulaziz Al-Mutair, K. Daniel Riew, Asdrúbal Falavigna

Notice bibliographique

RevueSpine · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealthcare professionals’ stress and burnout
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBurnoutDepersonalizationMedicineEmotional exhaustionQuality of life (healthcare)Cross-sectional studyFamily medicineDemographyClinical psychologyNursingPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

STUDY DESIGN: Cross-sectional survey study. OBJECTIVE: To evaluate the prevalence of burnout, assess the personal and professional characteristics associated with burnout in spine surgeons and determine their quality of life. SUMMARY OF BACKGROUND DATA: Burnout is a syndrome characterized by emotional exhaustion, depersonalization, and decreased sense of accomplishment that leads to decreased effectiveness at work. To date, there has been a lack of information on the prevalence of burnout among spine surgeons worldwide and the risk factors associated with this condition. METHODS: An electronic survey with members of AO Spine was performed in May 2018. The survey evaluated demographic variables, practice characteristics, burnout, and quality of life. Maslach Burnout Inventory (MBI) and EuroQol 5-dimensions (EQ5D) were used to evaluate burnout and quality of life, respectively. RESULTS: A total of 818 surgeons from 86 countries completed the survey. The prevalence of burnout was 30.6%. In the multiple linear model, emotional fatigue was independently associated with younger age (B = -0.17, CI95% = -0.26 to -0.07, P < 0.0001), and longer working hours per week (B = -2.71, CI95% = -4.34 to -1.07, P = 0.001); depersonalization was independently associated with younger age (B = -0.13, CI95% = -0.19 to -0.07, P < 0.0001), practicing outside Latin America (LA) (B = 0.71, CI95% = 0.41-1.01, P < 0.0001) and currently being a fellow (B = 0.54, CI95% = 0.06-1.02, P = 0.02); and higher scores of personal fulfilment was associated with practicing in LA (B = -1.27, CI95% = -1.69 to -0.85, P < 0.0001). CONCLUSION: Burnout is a common condition among spine surgeons worldwide. There is a significant association between burnout scores and decreased general quality of life. These results highlight the need to develop interventional programs to better identify, prevent, and manage this condition among practicing spine surgeons.Level of Evidence: 4.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,113
Tête enseignante GPT0,462
Écart entre enseignants0,349 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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