Slow but Evident Recovery from Neocortical Dysfunction and Cognitive Impairment in a Series of Chronic COVID-19 Patients
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Cognitive impairment is a frequent complaint in coronavirus disease 2019 (COVID-19) and can be related to cortical hypometabolism on <sup>18</sup>F-FDG PET at the subacute stage. However, it is unclear if these changes are reversible. <b>Methods:</b> We prospectively assessed the Montreal Cognitive Assessment scores and <sup>18</sup>F-FDG PET scans of 8 COVID-19 patients at the subacute stage (once no longer infectious) and the chronic stage (˜6 mo after symptom onset). The expression of the previously established COVID-19–related covariance pattern was analyzed at both stages to examine the time course of post–COVID-19 cognitive impairment. For further validation, we also conducted a conventional group analysis. <b>Results:</b> Follow-up <sup>18</sup>F-FDG PET revealed that there was a significant reduction in the initial frontoparietal and, to a lesser extent, temporal hypometabolism and that this reduction was accompanied by a significant improvement in cognition. The expression of the previously established COVID-19–related pattern was significantly lower at follow-up and correlated inversely with Montreal Cognitive Assessment performance. However, both <sup>18</sup>F-FDG PET and cognitive assessment suggest a residual impairment. <b>Conclusion:</b> Although a significant recovery of regional neuronal function and cognition can be clearly stated, residuals are still measurable in some patients 6 mo after manifestation of COVID-19. Given the current pandemic situation and tremendous uncertainty concerning the long-term effects of COVID-19, the present study provides novel insights of the highest medical and socioeconomic relevance.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle