Slow but Evident Recovery from Neocortical Dysfunction and Cognitive Impairment in a Series of Chronic COVID-19 Patients
Notice bibliographique
Résumé
Cognitive impairment is a frequent complaint in coronavirus disease 2019 (COVID-19) and can be related to cortical hypometabolism on 18F-FDG PET at the subacute stage. However, it is unclear if these changes are reversible. Methods: We prospectively assessed the Montreal Cognitive Assessment scores and 18F-FDG PET scans of 8 COVID-19 patients at the subacute stage (once no longer infectious) and the chronic stage (˜6 mo after symptom onset). The expression of the previously established COVID-19–related covariance pattern was analyzed at both stages to examine the time course of post–COVID-19 cognitive impairment. For further validation, we also conducted a conventional group analysis. Results: Follow-up 18F-FDG PET revealed that there was a significant reduction in the initial frontoparietal and, to a lesser extent, temporal hypometabolism and that this reduction was accompanied by a significant improvement in cognition. The expression of the previously established COVID-19–related pattern was significantly lower at follow-up and correlated inversely with Montreal Cognitive Assessment performance. However, both 18F-FDG PET and cognitive assessment suggest a residual impairment. Conclusion: Although a significant recovery of regional neuronal function and cognition can be clearly stated, residuals are still measurable in some patients 6 mo after manifestation of COVID-19. Given the current pandemic situation and tremendous uncertainty concerning the long-term effects of COVID-19, the present study provides novel insights of the highest medical and socioeconomic relevance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».