Neurologic manifestations in hospitalized patients with COVID-19 in Mexico City
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The coronavirus disease 2019 (COVID-19) is a systemic entity that frequently implies neurologic features at presentation and complications during the disease course. We aimed to describe the characteristics and predictors for developing in-hospital neurologic manifestations in a large cohort of hospitalized patients with COVID-19 in Mexico City. METHODS: We analyzed records from consecutive adult patients hospitalized from March 15 to June 30, 2020, with moderate to severe COVID-19 confirmed by reverse transcription real-time polymerase chain reaction (rtRT-PCR) for the severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2). Neurologic syndromes were actively searched by a standardized structured questionnaire and physical examination, confirmed by neuroimaging, neurophysiology of laboratory analyses, as applicable. RESULTS: We studied 1,072 cases (65% men, mean age 53.2±13 years), 71 patients had pre-existing neurologic diseases (diabetic neuropathy: 17, epilepsy: 15, history of ischemic stroke: eight, migraine: six, multiple sclerosis: one, Parkinson disease: one), and 163 (15.2%) developed a new neurologic complication. Headache (41.7%), myalgia (38.5%), dysgeusia (8%), and anosmia (7%) were the most common neurologic symptoms at hospital presentation. Delirium (13.1%), objective limb weakness (5.1%), and delayed recovery of mental status after sedation withdrawal (2.5%), were the most common new neurologic syndromes. Age, headache at presentation, preexisting neurologic disease, invasive mechanical ventilation, and neutrophil/lymphocyte ratio ≥9 were independent predictors of new in-hospital neurologic complications. CONCLUSIONS: Even after excluding initial clinical features and pre-existing comorbidities, new neurologic complications in hospitalized patients with COVID-19 are frequent and can be predicted from clinical information at hospital admission.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».