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Enregistrement W3141361489 · doi:10.4103/jos.jos_120_17

Evaluation of root length following treatment with clear aligners and two different fixed orthodontic appliances. A pilot study

2018· article· en· W3141361489 sur OpenAlexaff
Osama Eissa, Terry Carlyle, Tarek El‐Bialy

Notice bibliographique

RevueJournal of Orthodontic Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueOrthodontics and Dentofacial Orthopedics
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRoot resorptionMedicineDentistryMalocclusionOrthodonticsCone beam computed tomographyResorptionComputed tomographySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: The purpose of this pilot study was to evaluate the root lengths of upper incisors as an indication of the degree of orthodontically-induced apical root resorption following treatment with Smart Track® aligners and compare it with two different fixed orthodontic appliances – regular and Damon brackets – using cone-beam computerized tomography (CBCT). MATERIALS AND METHODS: The sample comprised 33 patients with class I malocclusion and 4–6 mm crowding divided in 3 groups; Group I: 11 patients treated with Smart Track® aligners, group II: 11 patients treated with Damon brackets, and group III: 11 patients with regular brackets. Maxillary incisors teeth lengths were assessed using Dolphin imaging software before and after treatment. All data were analyzed using analysis of variance and t-test. RESULTS: All groups showed statistically significant root resorption, 0–1.4 mm for clear aligners, 0.1–2.3 mm for Damon, and 0–2.5 mm for regular brackets group. However, cases treated with fixed appliance in general showed significantly higher resorption than those treated with Smart Track® aligners (P < 0.05). CONCLUSION: Orthodontically-induced root resorption, as evaluated by root length, is an inevitable drawback with different orthodontic techniques. However, the use of Smart Track® aligners showed less root resorption relative to regular fixed appliances.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,946

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,093
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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