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Enregistrement W3141362130 · doi:10.22215/etd/2018-13198

"ITT: Rape Analysts": Hosting Negotiations of Consent, Kink, and Violence in Virtual Space

2018· dissertation· en· W3141362130 sur OpenAlexafffundabout
Lauren Menzie

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCrime, Deviance, and Social Control
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesMcGill University
Mots-clésMainstreamNegotiationSpace (punctuation)Sexual violenceMeaning (existential)ReflexivitySexual assaultInformed consentSociologyPolitical scienceCriminologyPsychologySocial psychologyPublic relationsLawPoison controlHuman factors and ergonomicsComputer scienceSocial scienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This project examines the use of virtual space in navigating the meaning of consent after the fact. Recently, some individuals have begun to interrogate their own past sexual experiences through the use of online sex education forums, blogs, and subreddits. Through this process of eliciting community feedback, many have (re)framed these experiences as consensual or nonconsensual. Using data that was obtained from five distinct Reddit communities (or subreddits), comprised of 66 posts and over 4,000 comments, this thesis examines this process as both an extralegal, reflexive negotiation of consent, and a user-constructed virtual trial. This discussion posits that the use of these spaces (rather than traditional legal/institutional resolutions) is a response to the significant changes in how consent has been conceptualized within the mainstream; this is exemplified through academic literature theorizing consent and the shifts in Canadian governance of sexual assault.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,344
Score d'incertitude au seuil0,985

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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