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Enregistrement W3141367304 · doi:10.1016/s2215-0366(21)00091-2

Suicide trends in the early months of the COVID-19 pandemic: an interrupted time-series analysis of preliminary data from 21 countries

2021· article· en· W3141367304 sur OpenAlexafffund
Jane Pirkis, Ann John, Sangsoo Shin, Marcos DelPozo‐Baños, Vikas Arya, Pablo Analuisa-Aguilar, Louis Appleby, Ella Arensman, Jason Bantjes, Anna Baran, José Manoel Bertolote, Guilherme Borges, Petrana Brečić, Eric D. Caine, Giulio Castelpietra, Shu‐Sen Chang, David Colchester, David Crompton, Marko Ćurković, E Deisenhammer, Chengan Du, Jeremy Dwyer, Annette Erlangsen, Jeremy Samuel Faust, Sarah Fortune, Andrew Garrett, Devin George, Rebekka Gerstner, Renske Gilissen, Madelyn S. Gould, Keith Hawton, Joseph Kanter, Navneet Kapur, Murad Moosa Khan, Olivia J Kirtley, Duleeka Knipe, Kairi Kõlves, Stuart Leske, Kedar Marahatta, Ellenor Mittendorfer‐Rutz, Н. Г. Незнанов, Thomas Niederkrotenthaler, Emma Nielsen, Merete Nordentoft, Herwig Oberlerchner, Rory C. O’Connor, Melissa Pearson, Michael R. Phillips, Steve Platt, Paul L. Plener, Georg Psota, Ping Qin, Daniel Radeloff, Christa Rados, Andreas Reif, Christine Reif-Leonhard, Vsevolod Rozanov, Christiane Schlang, Barbara Schneider, Н. В. Семенова, Mark Sinyor, Ellen Townsend, Michiko Ueda, Lakshmi Vijayakumar, Roger T. Webb, Manjula Weerasinghe, Gil Zalsman, David Gunnell, Matthew J. Spittal

Notice bibliographique

RevueThe Lancet Psychiatry · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCOVID-19 and Mental Health
Établissements canadiensUniversity of TorontoSunnybrook Health Science CentreHealth Sciences Centre
Organismes subventionnairesNational Health and Medical Research CouncilPatient Safety Translational Research CentreNIHR Greater Manchester Patient Safety Translational Research CentreVlaamse regeringMedizinische Universität WienElizabeth Blackwell Institute for Health Research, University of BristolUniversity of TorontoFonds Wetenschappelijk OnderzoekNational Natural Science Foundation of ChinaMedical Research CouncilMental Health CommissionSwansea UniversityUniversity of ManchesterHealth Research BoardRoyal Perth Hospital Medical Research FoundationNational Institute for Health and Care ResearchAustralian Research CouncilU.S. Department of JusticeVienna Science and Technology FundAustralian GovernmentErasmus+MQ: Transforming Mental HealthNHS Health ScotlandWorld Health OrganizationWellcome TrustScottish GovernmentQueensland HealthUniversity of BristolInternational Association for Suicide PreventionUniversity Hospitals Bristol NHS Foundation TrustNational Coronial Information SystemAmerican Foundation for Suicide PreventionEuropean CommissionHealth and Care Research WalesUniversität Wien
Mots-clésPandemicGovernment (linguistics)Public healthCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Mental healthSuicide preventionPoison controlDemographyGeographyMedicineMedical emergencyPsychiatrySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,079

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,150
Tête enseignante GPT0,440
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations745
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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