Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Nombre de Canadiens savent que les organismes du gouvernement sâadonnent à de la surveillance de masse en utilisant les données téléphoniques et électroniques. Néanmoins, peu dâentre eux sont réellement conscients de lâinfluence réelle que cette surveillance a sur presque tous les aspects de leur vie quotidienne. Aujourdâhui, nous ne pouvons faire une promenade au centre-ville, assister à un cours, payer au moyen dâune carte de crédit, monter à bord dâun avion ou faire un appel sans que des données soient capturées et traitées. Où cette information sâen va-t-elle? Qui lâutilise? Qui en sort gagnant et qui en sort perdant? Est-ce que le prix à payer pour utiliser les médias sociaux et dâautres moyens de communication électronique est de desserrer notre emprise sur nos renseignements personnels? Au contraire, devrions-nous nous méfier des systèmes qui nous rendent plus que jamais visibles et, par conséquent, vulnérables aux yeux des autres?Vivre à nu est lâÅuvre dâune équipe de recherche multidisciplinaire et explique comment la surveillance sâaccroît â pratiquement sans que personne y porte attention â dans toutes les sphères de notre vie. En analysant les principaux moyens employés par le secteur public et le secteur privé pour recueillir, faire le suivi, analyser et échanger des renseignements au sujet des citoyens ordinaires, les auteurs de lâouvrage ont dégagé neuf grandes tendances dans le traitement des données personnelles. Dâailleurs, collectivement, ces neuf grandes tendances soulèvent des questions pressantes au sujet de la vie privée et de la justice sociale. Cet ouvrage vise non seulement à informer, mais également à changer le cours des choses. Il cible intentionnellement un grand public : les décideurs, les journalistes, les groupes de défense des libertés civiles, les enseignants et, par-dessus tout, les lecteurs du grand public.http://surveillanceincanada.org/
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle