Dispersion State of Nickel Ions on γ-Al_2O_3 and Catalytic Activity of Derived Nickel Catalysts for Hydrogenation of α-Pinene
Notice bibliographique
Résumé
The dispersion state of nickel ions on γ-Al2O3 and the catalytic hydrogenation activity of supported Ni/γ-Al2O3 catalysts have been studied by means of X-ray diffraction (XRD), UV-Vis diffuse reflectance spectroscopy (DRS), H2 temperature-programmed reduction (TPR), CO chemisorption and microreactor tests. It has been shown that the supported nickel ions preferentially incorporate into the tetrahedral vacancies of γ-Al2O3 when Ni2+ loading is far below its dispersion capacity on γ-Al2O3. Increasing Ni2+ loading, the ratio of Ni2+ ions incorporated into the octahedral vacancies of γ-Al2O3 increases. Since the octahedral Ni2+ ions are easier to be reduced to the metallic state, the reduction degree of supported NiO/γ-Al2O3 sample increases greatly with Ni2+ loading, thus resulting in a great increase in the CO uptake and catalytic activity of Ni/γ-Al2O3 catalyst for hydrogenation of α-pinene. The promotional effect of La2O3 on the catalytic activity of the supported Ni/γ-Al2O3 catalyst has been studied as well. It has been suggested that the dispersed La3+ species on γ-Al2O3 may inhibit incorporation of Ni2+ ions into the tetrahedral vacancies of γ-Al2O3 and increases the ratio of octahedral Ni2+ ions to tetrahedral Ni2+ ions, and thus increases the reduction degree of the catalyst precursor. As a result, the Ni-La2O3/γ-Al2O3 catalyst shows higher catalytic activity than the Ni/γ-Al2O3 catalyst with the same nickel loading.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».