Vegetation succession and ecological changes in the Heihe River watershed over the past 50 years
Notice bibliographique
Résumé
Potential vegetation succession processes in the Heihe River watershed were simulated over a 50 year period from 1961 to 2010using integrated sequence classification.The simulation was supported by GIS information and climate data from 14 weather stations covering this time period.Linking the dynamic response of vegetation to climate change was achieved by analyzing the potential ecological environment changes in the Heihe River watershed under different climate conditions.The results show that:1)Potential vegetation types gradually reduced in the Heihe River watershed with only 11 types remaining by the 1991 to 2010period,and with significant differences in spatial distribution.2)In the upper and middle reaches of the Heihe River watershed the climate is predicted to become wetter and warmer and the potential vegetation influence indicates a change toward warm and wet adapted species but with a more rapid change to warm than wet adapted species.In contrast,the climate becomes drier and warmer with a corresponding change in the potential vegetation type to warm and dry in the downstream mesozoic-cenozoic region,aggravating desertification.3)As the climate changes,vegetation types gradually reduce in the entire drainage basin and the potential ecological damage increases.Climate change and human factors have resulted in serious deterioration of the ecological environment in downstream mesozoic-cenozoic areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».