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Enregistrement W3141461406 · doi:10.1139/as-2019-0031

Spatio-temporal summer distribution of Cumberland Sound beluga whales (<i>Delphinapterus leucas</i>) in Clearwater Fiord, Nunavut, Canada

2021· article· en· W3141461406 sur OpenAlexaffvenueabout
Karyn V. Booy, Xavier Mouy, Steven H. Ferguson, Marianne Marcoux

Notice bibliographique

RevueArctic Science · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensUniversity of VictoriaUniversity of ManitobaFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFjordBelugaBeluga WhaleLeucasAerial surveySound (geography)Threatened speciesGeographyOceanographyFisheryHabitatEcologyGeologyCartographyArcticBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Cumberland Sound (Nunavut, Canada) beluga whale (Delphinapterus leucas (Pallas, 1776)) population has been designated as threatened and updated biological information about summer distribution is required for a sound recovery plan. Variation in aerial survey counts are speculated to occur due to movement of belugas in and out of the fiord, and there is still uncertainty related to their distribution within key summer habitat. To address these knowledge gaps, non-invasive passive acoustic monitoring (PAM) systems were deployed in August of 2010 and 2011. An automated detector was used to determine presence/absence and quantify calls by recorder site. Results were verified by partial manual analysis of 20% of the files. The detector had a minimum accuracy of 85% for presence/absence and 42% for call quantification. Belugas were detected primarily at the uppermost site of Clearwater Fiord, with detections subsiding with increasing proximity to the fiord entrance. Diel variation in call patterns were quantified at two separate sites in different years, but no correlation was observed between tidal cycles and number of detections. This study indicates that Cumberland Sound beluga may prefer sites at the head of Clearwater Fiord. Further research is required to identify which environmental variables contribute to this observed summer distribution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,162
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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