Suppression of liquid slugs and phase separation through pipeline bends
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study examines the suppression of liquid slugs in the transport and separation of multiphase flows in pipelines. Two well‐known slug control approaches are evaluated in this paper. The methods are employed to control and stabilize an undesired and unstable flow regime, optimize flow production, reduce operating costs, and in general, improve overall safety requirements of oil and gas pipelines. Unlike designs with an additional flowline to separate gas upstream, this study shows that active topside choking can suppress slugs and stabilize the system flowrates and pressures without the requirement of separation upstream of the topside valve. Careful choking is required to minimize production losses that can result from excess back pressure. A riser‐based, gas‐lift method reduces system instability and increases production. This study also reveals that negligible improvement in stability is achieved when large volumes of gas are injected. The system shifts into an annular flow regime when the injection is further increased. A large separator may be required to accommodate high gas volumes. This study shows that gas‐lift not coordinated with choking is not effective for slug mitigation through pipeline bends. This paper also presents and discusses new non‐dimensional correlations, including slug control inputs in the pipelines such as choke openings, based on new experimental data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».