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Enregistrement W3141508245 · doi:10.2118/201315-pa

Design for Reliability: Experimental and Numerical Simulation of Cased and Perforated Completions with Standalone Screen

2021· article· en· W3141508245 sur OpenAlexaff
Morteza Roostaei, Mohammad Soroush, Farshad Mohammadtabar, Mohammad Mohammadtabar, Seyed Abolhassan Hosseini, Mahdi Mahmoudi, Mohtada Sadrzadeh, Ali Ghalambor, Vahidoddin Fattahpour

Notice bibliographique

RevueSPE Drilling & Completion · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCompletion (oil and gas wells)CasingPressure dropPerforationReliability (semiconductor)Computer simulationEngineeringPetroleum engineeringGeologyGeotechnical engineeringMechanical engineeringSimulationMechanicsPower (physics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary The historical challenges and high failure rate of using standalone screen in cased and perforated wellbores pushed several operators to consider cased-hole gravel packing or frac packing as the preferred completion. Despite the reliability of these options, they are more expensive than a standalone screen completion. In this paper, we employ a combined physical laboratory testing and computational fluid dynamics (CFD) for laboratory scale and field scale to assess the potential use of the standalone screen in completing the cased and perforated wells. The aim is to design a fit-to-purpose sand control method in cased and perforated wells and provide guidelines in perforation strategy and investigate screen and perforation characteristics. More specifically, the simultaneous effect of screen and perforation parameters, near wellbore conditions on pressure distribution and pressure drop are investigated in detail. A common mistake in completion operation is to separately focus on the design of the screen based on the reservoir sand print and design of the perforation. If sand control is deemed to be required, the perforation strategy and design must go hand in hand with sand control design. Several experiments and simulation models were designed to better understand the effect of perforation density, the fill-up of the annular gap between the casing and screen, perforation collapse, and formation and perforation damage on pressure drop. The experiments consisted of a series of step-rate tests to investigate the role of fluid rate on pressure drop and sand production. There is a critical rate at which the sand filling up the annular gap will fluidize. Both test results and CFD simulation scenarios are comparatively capable to establish the relation between wellbore pressure drop and perforation parameters and determine the optimized design. The results of this study highlight the workflow to optimize the standalone screen design for the application in cased and perforated completions. The proper design of standalone screen and perforation parameters allows maintaining cost-effective well productivity. Results of this work could be used for choosing the proper sand control and perforation strategy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,570
Score d'incertitude au seuil0,388

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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