Notice bibliographique
Résumé
Canada has one of the highest levels of venture capital investment as a share of GDP among OECD countries. Between 1995 and 2001, Canada realised phenomenal growth in venture capital supply and the creation of over 200 new venture capital funds. However, the largest share of Canadian venture capital goes to follow-on funding of smaller firms -- rather than to new deals involving start-ups -- and to traditional manufacturing sectors. In the late 1990s, the Canadian government began attempts to diversify the sources of venture funds through liberalising rules for institutional and foreign investors, modifying tax incentives and introducing government equity funds. Foreign investors, particularly from the United States, are now the major players and are targeting their funding to technology-based start-ups. This paper analyses trends in Canadian venture capital markets and makes policy recommendations which have been developed through an OECD peer review process ... Politiques de capital-risque au Canada ExprimA©s en pourcentage du PIB, les niveaux d’investissement en capital-risque du Canada sont parmi les plus A©levA©s des pays Membres de l’OCDE. Entre 1995 et 2001, la croissance de l’offre de capital-risque y a A©tA© phA©nomA©nale et plus de 200 fonds nouveaux de capital-risque se sont crA©A©s. Toutefois, l’essentiel du capital-risque canadien est consacrA© A la poursuite du financement de petites et moyennes entreprises (PME) – et non de nouveaux dossiers impliquant de jeunes entreprises – et aux secteurs manufacturiers traditionnels. A€ la fin des annA©es 1990, les pouvoirs publics canadiens se sont lancA©s dans des tentatives de diversification des sources de capital-risque en libA©ralisant la rA©glementation applicable aux investisseurs institutionnels et A©trangers, en modifiant les avantages fiscaux et en crA©ant des fonds publics de participation au capital. Les investisseurs A©trangers – amA©ricains notamment – sont maintenant les principaux acteurs du secteur ; leurs financements ciblent ...
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».