Prevalence, incidence and characteristics of chronic cough among adults from the Canadian Longitudinal Study on Aging
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to investigate the prevalence and incidence of chronic cough in a sample of Canadian adults, and how these are influenced by age, sex, smoking, respiratory symptoms, medical comorbidities and lung function. Participants with chronic cough were identified from the Canadian Longitudinal Study on Aging (CLSA) based on self-reported daily cough in the past 12 months. This is a prospective, nationally generalisable, stratified random sample of adults aged 45-85 years at baseline recruited between 2011 and 2015, and followed-up 3 years later. The prevalence and incidence per 100 person-years are described, with adjustments for age, sex and smoking. Of the 30 097 participants, 29 972 completed the chronic cough question at baseline and 26 701 did so at follow-up. The prevalence of chronic cough was 15.8% at baseline and 17.6% at follow-up with 10.4-17.1% variation across seven provinces included in the CLSA comprehensive sample. Prevalence increased with age and current smoking, and was higher in males (15.2%), Caucasians (14%) and those born in North America, Europe or Oceania (14%). The incidence of chronic cough adjusted for age, sex and smoking was higher in males and in underweight and obese subjects. Subjects with respiratory symptoms, airway diseases, lower forced expiratory volume in 1 s (% predicted), cardiovascular diseases, psychological disorders, diabetes and chronic pain had a higher incidence of chronic cough. The prevalence and incidence of chronic cough is high in the CLSA sample with geographic, ethnic and gender differences, influenced by a number of medical comorbidities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».