Notice bibliographique
Résumé
Saara Matala’s article “Finnish–Soviet nuclear icebreakers” (Physics Today, September 2020, page 38) gives an account of how the small Western country of Finland managed to maintain its neutrality and start a commercial collaboration with the Soviet Union based on icebreakers. What struck me most in the article was figure 1, which depicts the routes around the Arctic Ocean: the Northern Sea Route along Siberia and the Northwest Passage along Canada. Almost every article I have read regarding the early and accelerating melting of the Arctic ice stresses the importance of the albedo difference between intact ice and free ocean water (see, for example, “The thinning of Arctic sea ice,” by Ron Kwok and Norbert Untersteiner, Physics Today, April 2011, page 36).When I read that Finland’s “five Moskva-class polar icebreakers” were “designed to cut through multiyear Arctic sea ice,” my mind linked icebreakers with the premature Arctic melt. Icebreakers keep the routes in figure 1 open most of the year—if not year-round—for commercial shipping. Thus they initiate or at least aggravate the melting of multiyear sea ice: Breaking the ice allows the open waters to warm with respect to the surrounding ice due to the albedo difference, with probably a very small addition from the heat generated by the ships themselves. I therefore find it hard to believe that a Physics Today news story (September 2017, page 24), for example, advocates the use of new icebreakers “to gauge global effects of the polar region’s diminishing ice cover.” I have to wonder if the models regarding Arctic warming have taken the effect of icebreakers into consideration. Section:ChooseTop of page <<CITING ARTICLES© 2021 American Institute of Physics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».